Utiliser l’IA de façon responsable, sans ralentir votre équipe

L’IA nous fait gagner du temps. Elle améliore notre travail. Personne n’a envie de renoncer à ça, et ce n’est pas ce que nous suggérons.

Mais il y a un aspect de l’IA dont on parle peu dans les milieux du marketing, et qui mérite qu’on s’y attarde. Les outils que nous utilisons chaque jour tournent sur des centres de données qui consomment d’énormes quantités d’énergie et d’eau. Et l’échelle de cette consommation progresse plus vite que la plupart des gens ne l’imaginent.

Il ne s’agit pas d’utiliser l’IA moins. Il s’agit de l’utiliser plus intelligemment.

L’impact environnemental de l’IA (les chiffres sont plus élevés qu’on ne le pense)

Nous avons organisé récemment un partage de connaissances en interne sur le sujet, et certaines données nous ont réellement surpris.

• La demande d’énergie des centres de données a plus que doublé entre 2017 et 2023, et elle continue d’accélérer.
• Une requête unique à une IA générative consomme environ 5 fois plus d’électricité qu’une recherche simple.
• Le besoin en puissance des centres de données devrait augmenter de 160 % d’ici 2030.

La génération d’images relève d’une autre catégorie. Les travaux disponibles montrent que générer une image par IA consomme environ 60 fois plus d’énergie qu’une consigne textuelle. Cela monte vite quand vous enchaînez cinq versions pour tomber sur la bonne.

Ces chiffres n’ont pas pour but de vous détourner de l’IA. Ils servent à plaider pour un usage intentionnel.

Pourquoi cela compte encore plus pour une agence

La plupart des équipes utilisent l’IA ponctuellement, alors qu’une agence l’utilise toute la journée, sur chaque client, chaque livrable, chaque flux de travail. Cela nous place dans une position différente de l’utilisateur moyen.

Les habitudes que nous développons autour de ces outils ont tendance à s’installer. Et si nous sommes intentionnels dans la manière de piloter nos campagnes et de servir nos clients, il est logique de l’être aussi ici.

La bonne nouvelle : utiliser l’IA plus responsablement et l’utiliser plus efficacement, c’est globalement la même chose. Des consignes plus claires donnent de meilleurs résultats. Le bon outil pour la bonne tâche réduit les allers-retours. Des flux de travail plus intelligents font gagner du temps et de l’énergie, au sens propre comme au figuré.

Comment utiliser l’IA de façon responsable : 5 habitudes concrètes

Les habitudes qui changent vraiment quelque chose sont souvent les plus simples.

• Demandez-vous si l’IA est réellement le bon outil : toutes les tâches n’appellent pas un outil d’IA générative. Parfois, une simple recherche rapide vous amène à la réponse plus vite, pour une fraction du coût énergétique. Avant d’ouvrir une nouvelle conversation, prenez cinq secondes pour vérifier si l’IA est le meilleur chemin ou simplement le plus familier.
• Rédigez une consigne claire avant de commencer, pas en cours de route : les consignes tâtonnantes font perdre du temps et de l’énergie. Plus votre consigne est précise d’emblée, moins vous aurez d’allers-retours. Mettez le contexte en amont. Collez vos recherches au lieu de demander à l’IA de les trouver. Montrez un exemple de ce que vous attendez plutôt que d’essayer de le décrire de zéro.
• Adaptez le modèle à la tâche : tout ne nécessite pas la version la plus avancée d’un outil. Les tâches légères peuvent tourner sur des modèles plus légers. Réservez les traitements lourds aux travaux qui les justifient vraiment.
• Soyez plus intentionnel avec la génération d’images : parce que le coût énergétique est bien plus élevé qu’une consigne textuelle, cela vaut la peine de marquer une pause avant de lancer la génération. Ayez une direction claire avant votre première tentative. Rédigez une consigne détaillée couvrant le style, l’ambiance et la composition, pour avoir une vraie chance d’obtenir ce qu’il vous faut en une ou deux tentatives plutôt que six. Et conservez les visuels qui fonctionnent, pour ne pas régénérer ce que vous avez déjà produit.
• Installez des habitudes d’équipe pour que personne ne reparte de zéro : quand chaque membre de votre équipe réexplique le même contexte client à chaque nouvelle conversation, c’est du temps perdu à tous les niveaux. Utiliser les projets partagés dans vos assistants IA, créer des modèles de consignes communs et documenter ce qui fonctionne bénéficie à toute l’équipe, pas seulement à celui qui a trouvé la solution.

Le cadre « IA à faible impact »

Après ce partage de connaissances, nous avons formalisé un cadre interne simple. Voyez-le moins comme un règlement que comme un contrôle rapide avant de lancer une consigne.

Avant même la première consigne, demandez-vous

• Pourrais-je trouver cela avec une simple recherche rapide ?
• Est-ce que j’utilise le bon outil, ou simplement celui vers lequel je me tourne toujours ?
• Ma consigne est-elle assez claire pour obtenir une réponse utilisable sans beaucoup d’allers-retours ?

Avant un projet gourmand en IA, demandez-vous

• Ai-je un objectif clair avant de commencer à formuler des consignes ?
• Puis-je donner plus de contexte à l’IA d’emblée pour réduire le nombre d’allers-retours ?
• Est-ce que j’utilise un modèle plus avancé que ce que la tâche exige réellement ?
• Est-ce que coller un document ou une recherche existante me mènerait plus vite à un meilleur résultat ?

Et pour choisir le bon outil :

Utiliser le bon outil pour la bonne tâche, c’est moins de consignes, de meilleurs résultats et moins d’énergie gaspillée. Tout le monde y gagne.

En résumé

L’IA fait déjà partie de notre façon de travailler, et réfléchir davantage à son usage améliore simplement le fonctionnement de l’ensemble.

Les fondamentaux d’un bon usage de l’IA ne sont pas compliqués. Des consignes claires, le bon outil pour la tâche, une courte pause avant de générer la cinquième variante d’image. Des habitudes modestes, un impact réel.

Si vous réfléchissez à la manière dont votre équipe utilise l’IA et souhaitez installer de meilleures habitudes, nous sommes disponibles pour en parler.